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랜선스퀘어, 부산 디자인기업 AI 검색 교육 진행
특강은 ‘DESIGN INTELLIGENCE : BUSAN’이라는 이름으로 모두 5차에 걸쳐 열린다. 김재석 랜선스퀘어 대표는 이 가운데 1차 특강을 맡았다. 2~5차는 다른 강사들이 각기 다른 주제로 진행한다.
1차 특강은 오후 3시부터 5시까지 부산디자인진흥원 3층 빅디자인웍스에서 열렸다. 협회 회원사 대표자와 실무자 15명이 참석했다.
강의 주제는 ‘AI 검색 시대, 디자인기업은 어떻게 선택되는가’였다. 고객이 AI에 디자인 회사를 물을 때 어떤 근거로 추천이 이뤄지는지 다뤘다. PC 실습 없이 사례 설명과 세 차례 화면 시연으로 진행했다.
도입에서는 강의 전날 네이버 AI탭에서 받은 실제 답변을 분석했다. 부산에서 제조 스타트업의 브랜드 전략과 패키지를 맡길 회사를 물은 결과다. AI는 추천한 회사 한 곳에 공개 자료로는 제조 패키지 경험을 확인하기 어렵다는 단서를 달았다. 같은 답변의 출처에는 협회 회원사 소개 페이지와 디자인 회사의 프로젝트 소개 페이지가 포함됐다.
점검 순서는 세 가지로 제시했다. 첫째는 검색 로봇이 홈페이지를 읽을 수 있는지 robots.txt와 보안 설정을 확인하는 일이다. 둘째는 대표 프로젝트마다 고유 주소를 두고 고객 업종, 과제, 맡은 범위, 결과를 글로 적는 일이다. 셋째는 회사 정보를 곳곳에서 같게 맞추고 수상 기록, 언론 보도, 협회 회원 정보를 연결하는 일이다.
이미지 중심 포트폴리오의 한계도 짚었다. 이미지 안에만 들어 있는 설명은 AI가 읽기 어렵다. 김 대표는 이미지는 그대로 두고 같은 내용을 텍스트로 한 번 더 적는 방법을 제시했다. AI로 소개문을 고칠 때 없는 성과가 덧붙지 않도록 지시하는 과정도 시연했다.
구글의 생성형 AI 검색 가이드(2026년 5월 공개, 7월 갱신)도 소개했다. 가이드는 llms.txt 같은 AI 전용 파일을 따로 만들 필요가 없다고 밝힌다. 구조화 데이터 역시 생성형 AI 검색에 필수가 아니라고 안내한다.
마지막 순서에서는 30일 실행 계획을 다뤘다. 주차별로 현재 상태 기록, 대표 프로젝트 3건 수정, 외부 기록 연결, 같은 질문으로 재기록 순이다. 고객사 홈페이지를 제작할 때 이 점검을 작업 범위에 넣어 제안하는 방식도 소개했다. 이때 AI 추천 순위나 매출은 약속하지 않는 항목으로 견적서에 따로 적도록 안내했다.
참석자에게는 점검표와 기록표, 웹 개발사에 보낼 질문 목록을 구글 문서로 제공했다.
김재석 대표는 “AI는 포트폴리오를 눈으로 보지 않고 글로 읽는다”고 말했다. 그는 “글로 적혀 있지 않은 실적은 AI가 확인할 수 없는 실적이 된다”고 설명했다. 이어 “AI에게 발견되려면 고객이 확인할 근거를 먼저 글로 공개해 둬야 한다”고 덧붙였다.
랜선스퀘어는 8월 관광기업과 소상공인 대상 교육에 이어 디자인 업종으로 AI 검색 교육을 이어 가고 있다. 앞으로도 업종별 질문과 사례를 바꿔 같은 점검 절차를 적용할 계획이다. 강의 구성과 현장 기록은 랜선스퀘어 홈페이지 강의기록 (https://kimjaeseok.com/records/2026-sedia-design-ai-search)에서 확인할 수 있다.
랜선스퀘어 소개
랜선스퀘어(LANSQUARE)는 부산에 기반을 둔 AI 콘텐츠·마케팅 교육 브랜드다. 김재석 대표는 방송영상을 전공하고 14년간 다큐멘터리·광고·웹드라마 등 영상 콘텐츠를 제작해 왔다. 부산·울산·경남의 공공기관, 협회, 대학, 직업·평생교육기관에서 누적 200회 이상 강의했다. 주요 과정은 AI 활용 영상 콘텐츠 제작, AI 활용 쇼핑몰 운영, AI 마케팅(SEO·AEO·GEO)이다. 유튜브 채널·온라인 쇼핑몰 운영 경험과 자체 홈페이지의 AI 검색 노출 기록을 강의 사례로 쓴다. 강의 자료의 수치와 기능 설명은 공식 문서와 1차 자료를 기준으로 한다. 2026년 8월 전자책 ‘AI 처음 30분’을 펴냈다. 강의 기록과 세부 커리큘럼은 홈페이지에서 확인할 수 있다.
언론연락처: 랜선스퀘어 김재석 대표
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