CJ ENM, 데이터 관리 플랫폼 ‘CJ DMP’ 선보여… "데이터 기반 TV광고 시대 연다"

[투어코리아=김현진 기자] 시청률과 성별·연령만으로 광고 시간대를 고르던 TV광고 판매 방식에 소비자 행동 데이터가 더해진다.

CJ ENM은 그룹 계열사 서비스에서 모은 데이터를 한데 묶어 분석하는 데이터 관리 플랫폼 ‘CJ DMP’를 내놓고 이를 TV광고에 접목한다고 28일 밝혔다. 회사는 엔터테인먼트·미디어 업계에서 TV광고에 DMP를 적용한 것은 자사가 처음이라고 설명했다.

CJ DMP에는 CJ ENM과 주요 계열사가 운영하는 미디어·커머스·광고·멤버십 서비스의 이용 기록이 개인을 알아볼 수 없도록 처리된 상태로 모인다. 어떤 콘텐츠를 봤는지, 어떤 상품을 찾아보고 샀는지, 광고에 어떻게 반응했는지를 함께 들여다볼 수 있어 소비자의 관심사와 씀씀이를 여러 각도에서 읽어낼 수 있다는 게 회사 설명이다. CJ ENM은 이를 바탕으로 광고주마다 다른 마케팅 목표에 맞춰 공략할 소비자층을 잘게 나눠 제시할 계획이다. TV뿐 아니라 디지털 광고에도 같은 방식을 적용한다.

가장 크게 달라지는 곳은 TV광고다. 지금까지는 광고주가 노리는 소비자를 성별과 나이대로만 나누고, 해당 집단의 시청률을 근거로 광고를 배치해 왔다. 앞으로는 시청률 자료에 소비 행동 데이터를 겹쳐 광고 상품이나 브랜드에 관심을 보일 만한 시청자를 더 정확히 골라낼 수 있다. 시청자가 몰리는 주말이나 프라임 시간대가 아니더라도 목표 고객의 시청 비율이 높은 광고 시간을 찾아내 노출 기회를 늘리는 것도 가능해진다. 광고가 나간 뒤에는 목표 고객에게 실제로 얼마나 닿았는지 분석해 다음 캠페인 방향까지 제안한다.

CJ ENM은 플랫폼 쓰임새를 광고 밖으로도 넓힌다. 프로그램과 채널별 시청자 선호를 분석해 콘텐츠 기획과 제작, 채널 편성에 반영하는 식이다. 쇼핑과 마케팅 분야에서는 시청 이력과 구매 이력을 이어 붙여 특정 상품을 살 가능성이 큰 소비자에게만 광고를 보여주는 방안을 구상하고 있다.

회사 관계자는 미디어 환경이 빠르게 바뀌는 가운데 데이터를 얼마나 정밀하게 쓰느냐가 경쟁력을 가를 것이라며, 그동안 쌓은 광고 사업 경험에 데이터 분석을 더해 광고주의 성과를 높이겠다고 말했다.

CJ ENM은 앞서 AI 기반 '가상 간접광고(VPPL)'를 도입하는 등 인공지능(AI)과 데이터를 활용한 광고 기술 개발을 이어 오고 있다.